Kaplan-Meier | StatistikGuru.de (2025)

In unserem Beispiel haben Patienten mit einer Spinnenphobie für 200 Tage therapiert und untersucht. Oft hat man bestimmten Hypothesen, wie sich die Überlebenszeiten zu einem bestimmten Zeitpunkt entwickeln würden. Beispielsweise könnte eine unserer Hypothesen gewesen sein, dass sich nach 100 Tagen Patienten in der Gruppe mit Expositionstherapie signifikant von von denen in den anderen beiden […]

Nachdem unsere Hauptanalyse signifikant geworden ist, wollen wir in diesem Schritt wissen, welche beiden Gruppen sich statistisch signifikant unterscheiden. Dazu müssen wir uns in der Ausgabe von SPSS die Tabelle Paarweise Vergleiche anschauen. Paarweise Vergleiche Gruppe Entspannungs­therapie Expositions­therapie Hypnose­therapie Chi-Quadrat Sig. Chi-Quadrat Sig. Chi-Quadrat Sig. Log Rank (Mantel-Cox) Entspannungstherapie 12,978 ,000 3,925 ,048 Expositionstherapie 12,978 […]

In diesem Abschnitt lassen wir uns von SPSS post-hoc Tests berechnen. Post-hoc Tests werden nach einer signifikanten Analyse durchgeführt, um festzustellen, welche Gruppen sich genau signifikant voneinander unterscheiden. Die Durchführung der paarweisen Vergleiche unterscheidet sich nur durch geringfügig von der vorigen Analyse. Entsprechend können wir die Auswahl größtenteils übernehmen. Da es aber durchaus sein kann, […]

Jetzt kommt die Interpretation der eigentlichen Analyse. Hierdurch können wir die Frage beantworten: Unterscheidet sich die Zeit bis zum Therapieerfolg zwischen den Gruppen? Oder allgemeiner ausgedrückt: Unterscheiden sich die Überlebenszeiten nach Gruppe? Gruppen statistisch vergleichen SPSS stellt uns drei verschiedene statistische Tests zur Verfügung, die alle diese Frage beantwortet wollen. Der (1) Log-Rang-Test (Mantel, 1966), […]

Charakteristisch für die Kaplan-Meier Überlebenszeitanalyse ist die grafische Darstellung Überlebensfunktion, die ein stufenförmiges Erscheinungsbild hat. Die Überlebensfunktion gibt an, inwieweit das Ereignis (in unserem Beispiel: von Spinnenphobie geheilt), noch nicht eingetreten ist. Entsprechend beginnen die Kurven auch bei einer Wahrscheinlichkeit von 100% (also 1,0). Die Überlebensfunktion ist ein guter Startpunkt, um ein Gefühl für die […]

Wir haben im vorigen Teil bereits die zensierten Fälle nach Gruppe aufgetragen, um zu überprüfen, ob die zensierten Fälle in allen Gruppen gleichverteilt sind. In diesem Teil werden wir das Diagramm zusammen mit weiteren Statistiken aus der Kaplan-Meier Analyse interpretieren. Das Kaplan-Meier Verfahren hat lediglich eine Voraussetzung, die wir statistisch überprüfen können, nämlich, dass die […]

In diesem Artikel besprechen wir die eigentliche Berechnung der Kaplan-Meier Überlebenszeitanalyse. SPSS berechnet hier auch noch zusätzlich Statistiken, die wir in einem späteren Teil verwenden werden, um die Voraussetzung der gleichen Häufung und Verteilung von zensierten Fällen zu überprüfen. Im nächsten Schritt steigen wir direkt in die Interpretation der Ergebnisse ein.

Jetzt sind wir an dem Punkt, wo wir die eigentliche Datenauswertung durchführen können. Wir werden die Analyse mit dem Kaplan-Meier-Verfahren in zwei Schritten durchführen: Im ersten Schritt werden wir die eigentliche Kaplan-Meier Überlebenszeitanalyse durchführen und schauen, ob wir einen signifikanten Effekt finden Sollte dies der Fall sein, werden wir im zweiten Schritt noch nachfolgende post-hoc […]

Jetzt geht es an die eigentliche Erstellung des Diagramms, anhand dessen wir die Verteilungsstruktur der zensierten Fälle bestimmen werden. In diesem Abschnitt werden wir das Diagramm erstellen, aber noch nicht interpretieren. Die Interpretation werden wir in einem späteren Abschnitt vornehmen, nachdem wir die eigentliche Kaplan-Meier Überlebenszeitanalyse durchgeführt haben, da wir durch die Analyse noch zusätzliche […]

Im ersten Schritt überprüfen wir, ob sich die zensierten Fälle von ihrer Häufung und generellen Struktur her etwa gleich zwischen den verschiedenen Gruppen sind. Dies machen wir über die visuelle Inspektion eines Streudiagramms, dass wir im nächsten Schritt erstellen. Da wir uns erst einmal nur für die zensierten Fälle interessieren, müssen wir sie in SPSS […]

In einer fiktiven Studie wollen Wissenschaftler drei verschiedene Therapien für die Behandlung von Spinnenphobie (Arachnophobie) auf ihre Effektivität hin untersuchen. Untersucht werden (1) Entspannungstherapie, (2) Hypnosetherapie und (3) Kognitive Verhaltenstherapie (KVT) in Kombination mit Expositionstherapie. Für die Studie werden insgesamt 300 Versuchspersonen rekrutiert und zufällig den drei Therapiegruppen zugewiesen. Die Wissenschaftler messen den Behandlungserfolg mit […]

Überlebenszeitanalyse ist nicht ein spezifisches statistisches Verfahren. Stattdessen existieren verschiedene statistische Verfahren, die verwendet werden können, um Aussagen über die Zeitdauer bis zum Eintreten eines Ereignisses zu machen. Dadurch, dass Überlebenszeitanalyse ein allgemeines Verfahren ist, was nicht auf die Beobachtung von Überleben beschränkt ist und in vielen anderen Bereichen eingesetzt wird, wird stattdessen oft der […]

In vielen – vor allem medizinischen – Studien ist die Zeit bis zum Eintreten eines bestimmten Ereignisses das wichtigste zu untersuchende Ergebnis. Überlebensanalysen wie der Kaplan-Meier-Schätzer befassen sich mit der Untersuchung der Zeit zwischen dem Beginn einer Studie und dem Eintreten eines Ereignisses. Ursprünglich befasste sich die Analyse mit der Zeit von der Behandlung bis […]

Als nicht-parametrisches Verfahren ist der Kaplan-Meier-Schätzer verhältnismäßig wenig anspruchsvoll, was die grundlegenden Voraussetzungen angeht. Dennoch gibt es fünf Voraussetzungen die erfüllt sein müssen, damit wir mit der Berechnung fortfahren dürfen. Diese Voraussetzungen beziehen sich allerdings primär auf das Studiendesign und können daher auch nicht mit SPSS statistisch überprüft werden Der Status des Ereignisses sollte aus […]

Die meisten gängigen statistischen Analysen beruhen auf der tatsächlichen Beobachtung von Messwerten. Dennoch kann es vorkommen, dass ein Ereignis nicht in seiner Gesamtheit erfasst wird und der genaue Zeitpunkt, zu dem ein Ereignis eingetreten ist, dadurch unbekannt ist. Wenn dies der Fall ist, spricht man von zensierten Daten. Es gibt drei gängige Arten von zensierten […]